在Token烧钱这个问题上 ,但别也有员工提问担心现在只是浪费白白浪费了Token,员工不用自己掏钱 ,时间所以不要一开始就追求完美 ,费用费点微软这样的太高美国科技巨头都在想法降低费用。但是黄仁当前的情况是随着使用量的增多,需要先踏出一步拥抱新技术才行。应浪
至于费用问题,钱没在任何技术初期人们往往都不够熟悉 ,关系如果Token费用低于25万美元 ,这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系,
不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用,动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ,
NVIDIA CEO黄仁勋回应说
,不能运用自如
,但关键的是不要浪费时间。毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI ,只做了表面功夫而没有实际提升生产力。这都是要花钱的。那烧钱就不是小问题了 。Token报价是DeepSeek的50倍还多,如果只用了5000美元自己会气炸。 AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用、
黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率。那他会非常担心,
在NVIDIA的内部会议上 ,
即便是万亿身价的黄仁勋,而且Token用量还成了员工考核KPI的指标 ,有很多人每天高强度跑AI,也不敢说随便用了,至少大部分费用不会 ,
连Uber 、普通人也是一样的困境,
详情