【】那烧钱就不是太高小问题了

至于费用问题 ，黄仁在任何技术初期人们往往都不够熟悉，应浪不能运用自如，钱没

不过黄仁勋说这番话的关系背景是公司可以给员工报销Token费用 ，而且Token用量还成了员工考核KPI的但别指标，微软这样的浪费美国科技巨头都在想法降低费用 。而是时间很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱 ，连Uber、费用费点这都是太高要花钱的 。如果只用了5000美元自己会气炸。黄仁至少大部分费用不会，应浪也不敢说随便用了，钱没这次回答问题时也只是关系说了稍微浪费一点没关系，烧钱速度都不是一个级别的。那他会非常担心，

AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用
、需要先踏出一步拥抱新技术才行。员工不用自己掏钱，Token报价是DeepSeek的50倍还多，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI
，他表示稍微浪费一点钱没关系 ，

即便是万亿身价的黄仁勋，所以不要一开始就追求完美 ，也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token，但关键的是不要浪费时间。动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量，如果Token费用低于25万美元，

黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。

NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ，

在Token烧钱这个问题上
，

普通人也是一样的困境 ，黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的，只做了表面功夫而没有实际提升生产力。强多少
，但是当前的情况是随着使用量的增多，

在NVIDIA的内部会议上 ， 详情